19 岁少年如何把一个 AI App 做到年入 5000 万美元

嘉宾: Zach Yadegari,Cal AI 创始人,19 岁 主持: Sam Parr & Shaan Puri(My First Million 播客) 时长: 68 分钟 来源: YouTube


Zach Yadegari 上一次做客 My First Million 时,还在高中午休时间连线。一年多后,他 19 岁,公司 2025 年营收 3000 万美元,2026 年 1 月单月做到 570 万——年化超过 5000 万。他刚刚把公司 100% 卖给了 MyFitnessPal。

Cal AI 是一个用 AI 识别食物照片、自动记录卡路里的手机 App。听起来简单,但它在一个被 MyFitnessPal 统治了十多年的品类里,从零做到了年入千万级。


常春藤全拒,但他已经不需要了

Zach 申请了所有常春藤学校,全部被拒。一个年营收数千万美元的创业者,在招生办眼里不够"出色"。

Sam 说他当时在 Twitter 上为此愤怒过——一个少年创业者做出了几千万的生意,招生官看了成绩单说"不达标"。

Zach 自己对此倒很坦然。他最终去了迈阿密大学,读大一,但坦承这学期翘了不少课。他说不出真正享受大学哪一部分,但他喜欢迈阿密的社交场景——一半创业者,一半大学生,他觉得这个组合很有意思。

被问到学校有没有找他捐款,他笑了。


“你不是天才,但你够大胆”

Zach 7 岁开始编程,动机很简单:想自己做游戏。到高中一年级,他做了一个"解锁版游戏网站",让学生能在学校电脑上玩游戏。这个网站意外做到 500 万用户,年收入 6 万美元(靠横幅广告),16 岁时以 10 万美元卖掉。

Sam 评价他的独特之处不在编程天赋:

“你不需要在任何一件事上做到世界级。真正有价值的是组合——够用的技术能力,加上够用甚至更好的营销能力,再加上创业者的本能。”

Zach 认同这一点。他用 80/20 法则描述自己的学习方式:学每个领域 20% 的知识获取 80% 的结果,然后招比自己更强的人来做剩下的部分。编程让他具备了管理技术团队的能力——不需要自己写所有代码,但能理解工程师在说什么。

Sam 翻出了一段 Zach 13 岁时在厨房录的视频,宣称自己要在高中毕业前赚到 100 万美元。

Zach 说:“我一直在心底相信自己能做到。我太想要了,所以它必须是真的。”

Shaan 追问他是否刻意练习过"自信"这块肌肉。Zach 的回答很直接:不是什么冥想练习,就是反复尝试、反复失败,每次活下来之后信心就增加一点。

“自信不是天生的。每次你经历一次困难并且活下来,它就变强一点。”

少年在厨房写代码,立志毕业前赚百万


收购内幕:18 岁的第一次退出

交易在 12 月完成,但直到现在才公开——因为 1 月和 2 月是 Cal AI 的旺季,他们不希望收购消息影响业务数据。

Zach 说,最兴奋的瞬间是接到电话听到报价的那一刻。但他马上告诉自己:还没签字,压住兴奋。等到真正签完、钱到账,那种感觉反而没有第一次那么强烈了。

收购过程比正常情况快很多。Shaan 分享了一些他了解的收购谈判内幕——

第一轮收购意向来自私募基金。报价偏低,Zach 礼貌地拒绝了。他的做法是:不直接说"不",而是回应一个远高于对方报价的数字,让对方意识到差距太大。

然后他请了银行家(投行顾问)帮忙。Shaan 强调这一点很重要:

“你一辈子可能只卖一次公司,但银行家一年做十几次。他们知道所有的套路。”

银行家帮他接触了更多买家,制造了竞价局面。最终 MyFitnessPal 的母公司完成了 100% 收购。Zach 保留 CEO 头衔,有一段时间的留任期。

被问到交到手的钱有多少时(考虑税务),Zach 说金额不能透露,但他承认"比预期的少"——有些是联邦税,有些是州税,还有交易结构的原因。

收购签约


从达人营销到月烧百万的增长引擎

Cal AI 早期增长完全靠 达人营销(Influencer Marketing)。Zach 在上次播客里详细讲过这套打法——批量联系 TikTok 创作者,让他们用原生方式拍使用 Cal AI 的视频。这套方法把月收入做到了 200 万美元。

然后遇到了瓶颈。

突破瓶颈的是 效果广告。他们在 Instagram、TikTok 和 Facebook 上跑付费广告,投入大量时间学习投放优化。到 2026 年 1 月,月广告支出超过 100 万美元——对应 570 万的月收入,ROAS 效率相当不错。

最有趣的营销决策是和 Mr. Beast 的合作。Mr. Beast 团队在策划一期视频,Zach 通过内部关系拿到了赞助机会,还飞去现场参与拍摄。这支视频成了 Mr. Beast 近期表现最好的视频之一。

但 Zach 对 ROI 很诚实:Mr. Beast 的赞助费用很高,从纯财务回报看并不划算。他把它定位为品牌认知投入而非效果广告。

Sam 追问具体数字时,Zach 没透露赞助金额,但暗示是六位数量级。他的判断逻辑是:单次大额品牌投放的直接 ROI 很难为正,但如果它带来了长期品牌记忆,就值得考虑。 不过他也承认,如果重新选择,同样的预算投到效果广告上可能回报更高。

增长引擎切换:从达人营销到效果广告


期望值思维:19 岁的卖公司决策框架

Shaan 说他对 Zach 最印象深刻的不是编程能力,也不是营销手段,而是 决策质量

Zach 用 期望值(Expected Value, EV) 来思考是否卖掉公司。逻辑是这样的:

假设公司未来有 50% 的概率继续增长到更大规模(比如翻倍),也有 50% 的概率因为竞争、监管或市场变化而价值缩水。那么"继续持有"的期望值是两种结果的加权平均。如果现在拿到手的确定性金额高于这个期望值,就应该卖。

对一个 19 岁的首次创业者来说,确定性的巨大价值(改变一生的财务自由) 权重要远高于数学上的期望值。一个亿万富翁可能不在乎多赚 20%,但对 Zach 来说,这笔钱是 0 到 1 的跨越。

Shaan 用扑克类比解释:好的扑克玩家不只看牌面大小,还看自己的筹码量。当你的"筹码"是全部身家时,即使 EV 为正,高方差的赌注也不值得下。

期望值(EV)决策框架


“兰博基尼弧线”——一个少年的弯路

Sam 直截了当地问:你经历了一段"犯傻期"。

事情是这样的:Zach 和几个年轻创业者在迈阿密合租了一套房子,本来想法是一起建公司、分享经验。但很快他们发现,房租加上日常开销是一笔不小的支出,他们需要一个收入来源覆盖成本。

于是他们决定做一门课程,教其他人如何构建 App。从商业逻辑看合理——几个做出过成绩的年轻创业者,分享实战经验。

问题出在推广方式上。他们决定走"争议路线",拍了一段宣传视频——Zach 站在兰博基尼上、向空中撒钱。风格直接对标 Andrew Tate 那一套。

Twitter 上炸了。批评的声音很大:一个本来被尊重的年轻创业者,突然变成了"骗钱卖课"的形象。

Zach 事后反思得很坦诚。他说那段时间他们确实想走"超级争议"的路线来获取关注,但低估了声誉代价。他用了 Shaan 给的一个说法——每个创业者都有"英雄弧线"和"犯傻弧线"(douchebag arc),大多数人在某个阶段会绕进去。

好消息是这段弯路没有持续太久,而公司的核心业务也没有因此受到实质损害。


下一步:瞄准十亿美元

Zach 说他对下一个项目有了初步想法,但不打算公开——上一次太高调了,这次要更低调。

他有一套 想法验证框架,核心是两个问题:

  1. 这个问题有没有已存在的解决方案? 如果有,说明需求是真实的,你只需要做一个更好的版本。
  2. 用户现在是否在为这个问题付费? 如果已经有人在花钱解决这个痛点,说明付费意愿已经验证。

Cal AI 完美符合这两条——MyFitnessPal 已经证明了几千万人愿意花钱记录卡路里,Cal AI 只需要用 AI 把体验做到显著更好。

他举了几个他觉得有潜力的 App 创意:

  • 社交媒体粉丝语义搜索:让你能用自然语言搜索自己的 Instagram 或 X 粉丝,按兴趣、职业、位置筛选。
  • GrindClock:一个"accountability partner" App,功能介于闹钟和日记之间。

但他的筛选标准已经变了。做 Cal AI 时的目标是"高中毕业前赚到 100 万"。现在他的门槛是——十亿美元。不是因为贪,而是因为他觉得如果目标不够大,花同样的时间和精力不划算。


与亿万富翁谈 AGI:当未来不需要创业者

访谈最后进入了一个有趣的话题。Zach 提到他前一晚和 Steve Cohen(纽约大都会队老板,管理约 500 亿美元的对冲基金)共进晚餐,谈了 AI 的未来。

Cohen 的策略很务实:不试图预测 AGI 什么时候到来,而是确保自己投资的公司能 “活过接下来三年”。三年之后再看。没人知道未来会是什么样,所以先活下来,再适应。

Zach 自己也感到困惑。Elon Musk 说不需要存退休金了,因为很快物质会极度充裕。如果这是真的,那创业、赚钱、竞争这些事情的意义是什么?

Shaan 给了一个回答:即便 AGI 真的来了,“做事"本身仍然有价值。 不是因为世界需要你做什么,而是因为人需要一个理由起床。建造东西、解决问题、和聪明人合作——这些活动本身的体验就是回报。

Zach 补充了一点:他觉得即使到了 AI 极度强大的阶段,有审美判断力、能分辨好坏的人仍然有价值。AI 可以生成一切,但需要人来说"这个版本好,那个不行”。


编者分析

嘉宾立场

Zach 目前的身份是刚完成 exit 的年轻创业者。这个身份决定了几件事:他有动力把创业叙事讲得更有吸引力(刚公开收购消息,正处于个人品牌的高光期),同时他也在推广自己的 App 建设课程。但值得注意的是,他在很多关键数据上(具体收购金额、到手税后金额、Mr. Beast 费用)选择了不透露,这种克制对一个 19 岁的人来说并不常见。

论证中的选择性

访谈呈现了一个近乎完美的创业叙事:少年天才 → 被低估 → 逆袭 → 财富自由。但几个重要细节被轻描淡写:

  • Cal AI 的 技术壁垒 并未深入讨论。AI 食物识别是一个相对成熟的技术,多个竞品存在。Cal AI 的核心优势可能更多在营销和分发端,而非技术端。
  • 团队 几乎没有被提及。一个年入 3000 万的公司不可能是一两个人运营的,但整个叙事围绕 Zach 个人展开。
  • 收购金额未公开,但标题暗示 5000 万美元。实际上这是年化收入预估(5.7M × 12),不是收购价格。收购价可能高于或低于这个数字,取决于收入倍数。

反面观点

关于"AI App 创业"的乐观叙事:Zach 的成功路径(用 AI 改进已有品类 → 达人营销引爆 → 效果广告规模化)在 2024-2025 确实有效,但这个窗口可能正在关闭。随着 AI 工具普及,同类 App 的竞争将急剧加大,获客成本会快速上升。

关于年轻创业者的"课程化"趋势:Zach 自己也承认"兰博基尼弧线"是弯路。年轻创业者将自身故事包装为课程出售,在硅谷和 Twitter 上已经成为一种模式。这不一定是坏事,但购买者应该区分"可复制的方法论"和"不可复制的运气成分"。


核心建议

  • 组合拳 > 单一技能。不需要是最好的程序员或最好的营销人,找到自己能力的交叉点,在那个交叉点做到"够好"。
  • 首次 exit 请银行家帮忙。你一生卖一次公司,他们每年卖十次。谈判经验、买家网络、竞价策略——这些专业价值远超佣金成本。
  • 用期望值框架做大决策。不只看"能赚多少",还要看"亏了会怎样"和"这笔确定性收入对我的人生意味着什么"。年轻创业者的第一笔大钱,确定性本身就是最大的价值。

来源: My First Million 播客,2026 年。主持人 Sam Parr & Shaan Puri 对话 Cal AI 创始人 Zach Yadegari。

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