AI 学习路线图 2026

入门阶段

1. Python 基础

2. 机器学习基础

  • 推荐课程：吴恩达机器学习课程
  • 重点概念：监督学习、无监督学习、评估指标

3. 深度学习入门

  • 推荐框架：PyTorch（更易理解）或 TensorFlow
  • 实践项目：手写数字识别、图像分类

进阶阶段

4. 大语言模型（LLM）

  • 了解 Transformer 架构
  • 学习 Prompt Engineering
  • 尝试使用各种 API

5. AI 应用开发

  • 构建 RAG 应用
  • 学习 Agent 开发
  • 了解 MCP 协议

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